Етикет: AI

Обръщането към интернет за информация, свързана със здравето, стана обичайно – от използването на търсачки за разкриване на възможни диагнози въз основа на симптоми до искане на съвет в социалните медии, когато се занимавате със здравословни проблеми. „Когато хората са диагностицирани или започват ново лечение, те често се обръщат към други потребители в социалните медии за емоционална подкрепа и информация“, казва Сара Преум, преподавател по компютърни науки. Групите за дискусии в социалните медии, свързани със здравето, са безценно хранилище, където потребители от различни демографски групи спонтанно споделят преживени истории и предизвикателства, допълва тя.Нейното изследване използва обработка на естествен език - техники за изкуствен интелект, фокусирани върху човешката лингвистика - за извличане на значима информация от свързаните със здравето взаимодействия в социалните медии. В текущия си проект Преум и нейните сътрудници са разработили AI рамка за анализиране на публикации в Reddit от форум, където потребителите обсъждат своя опит, свързан с лечението на разстройство, свързано с употребата на опиати, което използва одобрени...

Програма, базирана на изкуствен интелект, ефективно и точно идентифицира рисковата употреба на алкохол от пациентите, като анализира здравните им досиета, според проучване, публикувано в списание Alcohol: Clinical and Experimental Research. Алгоритъмът за обработка на естествен език, базиран на изкуствен интелект, точно идентифицира три пъти повече пациенти с рискова употреба на алкохол в сравнение само с диагностичните кодове. Проучването показва, че стратегиите, базирани на изкуствен интелект, могат да бъдат ефективен инструмент за идентифициране на хора, изложени на риск от проблеми с алкохола, и предотвратяване на свързани хирургични усложнения.Изследователите вярват, че това е първото проучване, което използва обработката на естествен език, подполе на изкуствения интелект, за идентифициране на рискови алкохолни модели преди операция чрез анализиране на клиничен текст в досиетата на пациентите. Изследователите са разработили, тествали и пуснали алгоритъм за обработка на естествен език, за да сканират клиничните бележки в 54 000 досиета на пациенти, за да намерят и класифицират текст, показващ разстройство при употреба на алкохол и рисково пиене.Алгоритъмът на изкуствения...